互联网的发展开始不再仅仅是一张铺得很开的虚拟大网，而是变得更像是一个巨大的数据库，烟台网络公司却发现，可是却没有知道怎么将这些数据完整清晰的表达出来。
  所有这就讲核心在于深度学习可以极大的降低这个门槛，只要你能拿到相应的数据来支撑，就可以实现对物体的各种判断，本质上也是个捷径。烟台网络公司发现很多公司可以说长期积累的技术就直接被废了。就好比当初IBM做语音输入做了很久，耗费了很多精力，结果谷歌进入语音输入的时候，一下子就将IBM给超越了，这就是因为谷歌有很多数据进行支撑，有足够的语音样本。
  而现在烟台网络公司发现大部分的公司是将专注度放在数据和运算上的，尤其是深度学习里获得足够多的数据，这时候比的就是谁的数据更好，怎样能把数据用好，并能够进行快速计算。
  而且在中国的这个市场中，机会还是很多的，一个就是数据获取的量级，这个大公司和小公司获取的数据可不是一个等级的。烟台网络公司就拿地图标点来说，这个数据量的成本可是不同的，在美国，找很多人去街头进行数据收集和地图标点，和在中国找人进行地图标点完全不是一个概念，美国的人力成本高，相应的会大大的增加成本，而在中国你只要需要可以考很低的成本找来很多人做，而且有足够的人来做这个事情。
  而且，这里面提到了谷歌，烟台网络公司要插一句的就是谷歌现在20%的搜索可都是来自于语音，虽说这个数据看起来很简单，很小，但是这却代表了一个趋势，可以说语音和视觉是一种既定的交互模式，会让很多工作变得非常简单，这不仅改变了产品的方式，还影响了数据的使用方式。
  无论是现阶段的内容个性化推荐，还是未来的输入方式的改变，都是一种交互的方式存在。就像现在烟台网络公司和大家都知道的支付宝，里面有一个人脸识别的功能，只要一扫就能识别出来，而且准确率相当的高。所以说当把深度学习当成一种工具的时候，可以很好的微行业带来帮助。